Orientación profesional

Programa Perteneciente al Padrón Nacional de Posgrados de Calidad de CONACYT

 

Línea de Investigación

  • Internet de las cosas

 

Objetivos

Formar recursos humanos del más alto nivel en las áreas afines a las ciencias computacionales, para realizar investigación científica y tecnológica original con impacto en los sectores social, económico, gubernamental y académico.

 

Perfil Profesional

El egresado del programa de Maestría en Sistemas Computacionales será capaz de:

  • Estar actualizado en conocimientos científicos y tecnológicos de las ciencias computacionales y áreas acordes
  • Utilizar técnicas, herramientas y conocimientos avanzados para la solución de problemas de interés regional, nacional e internacional
  • Llevar a cabo investigación en temas de relevancia científica y tecnológica
  • Analizar, evaluar, diseñar y mejorar sistemas o productos innovadores aplicando ciencia y tecnología de alto nivel
  • Difundir e impulsar el conocimiento científico y tecnológico en su entorno
  • Comunicar ideas de forma oral o escrita, de manera efectiva, en foros académicos, científicos y tecnológicos

 

Requisitos de Ingreso

  • Estar titulado de alguna carrera afín
  • Contar con asesor y anteproyecto de tesis
  • Aprobar curso propedéutico
  • Aprobar examen de admisión
  • Entrevistarse con el Comité de Admisión
  • Ser estudiante de tiempo-completo
  • Hacer pago de inscripción y colegiatura

 

Requisitos de  Permanencia

  • Mantener promedio mínimo de 80
  • No reprobar más de una asignatura
  • Ser estudiante de tiempo-completo

 

Requisitos de Egreso

  • Concluir 100% de los créditos del programa
  • Desarrollar tesis original
  • Presentar y aprobar examen de defensa de tesis
  • Promedio mínimo: 80
  • Aprobar examen de suficiencia de dominio del idiomas inglés (TOEFL 500 puntos)
  • Contar con una publicación relacionada con su tema de tesis
  • Tiempo máximo para la obtención del grado: 2 años

 

Estructura del Programa:

Asignaturas Básicas

  • Matemáticas Discretas ( MPSCO-0101 )
  • Probabilidad y Estadística (  MPSCO-0104)
  • Tecnologías de Programación ( MPSCO-0103)
  • Análisis y Diseño de Algoritmos ( MPSCO-0102)

 

Asignaturas Optativas

  • Temas avanzados de programación (MPSCO-0201 )
  • Tecnologías de Internet ( MPSCO-0202 )
  • Temas selectos I (MPSCO-0203 )
  • Temas selectos II ( MPSCO-0204 )
  • Reconocimiento de Patrones (  MPSCO-0208)
  • Minería de Datos (MPSCO-0207)
  • Programación para Dispositivos Móviles (MPSCO-0205)
  • Arquitectura Orientada a Servicios (MPSCO-0206)

 

Seminarios

  • Seminario I (MPSCO-0301 )
  • Seminario II (MPSCO-0302 )
  • Seminario III (MPSCO-0303 )

Tesis

Tesis (MPSCO-0304 )

 

Retícula

mapa

 

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